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Deep Learning avec TensorFlow. Mise en œuvre et cas concrets.
Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher).
Livre dans un état neuf, voir les photos.
Dimension : 175x250x25.
346 pages.
ISBN : 9782100759934
- Année : 2017
- Langue : Français
- Etat : Comme neuf
- Auteur : Aurélien géron
- Format : Moyen
- Editions : Dunod
- Reliure : Broché
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